A Pareto-elv - melyet 80/20-as szabálynak is neveznek - lényege, hogy a gyakorlatban a tételek viszonylag kis hányada (kb. 20 százaléka) meghatározó jelentõségû az összességében túlsúlyban levõ sok kis tétellel szemben (80 százalék). Alkalmazásával a jelentõs kevés", azaz a szignifikáns néhány jól elkülöníthetõ a „jelentéktelen sok"-tól. A módszer ABC-elemzés néven is ismert.
Vilfredo Pareto, a XIX-XX. századi olasz közgazdász, a lausanne-i egyetem professzora figyelt fel arra, hogy az ország gazdaságának döntõ többsége egy kisebbségben íévõ csoport birtokában van. A vagyon 80 százalékát egy 20 százaléknyi kisebbség uralta. Ezt a megfigyelést számos más területre is kiterjesztették és Pareto-elv-ként ismerik. Néhány nem szokványos példa: a közutak 20 százalékán bonyolódik a forgalom 80 százaléka, az üzleti tárgyalások során a tárgyalási idõ utolsó 20 százalékában születik az engedmények 80 százaléka, a rendelkezésünkre álló eszközök 20 százalékát használjuk az idõ 80 százalékában. Ebbõl következõen különös figyelmet kell szentelni a fõbb utak karbantartására, a tárgyalások utolsó perceire vagy éppen a gyakran használt eszközök állapotára. E példákból is látszik, hogy az elv az élet számos területén használható.
A vállalati gazdálkodásban leggyakrabban az értékesített termékek, a készletek, a vevõk vagy a szállítók összetételének, relatív súlyának elemzésére használják a Pareto-elvet. Az elemzés alapján elkészíthetõ az ún. ABC-grafikon, mely segítségével például megállapítható az, hogy milyen termékek képviselik az árbevételben vagy éppen a beszerzésen belül a legnagyobb részarányt, vagy milyen raktározott termékek adják a készleten tartott alkatrészek együttes értékének legnagyobb részét.
A széles késztermékválaszték összességében magasabb készletszintet, ezáltal nagyobb tõkelekötést jelent a vállalatok számára. Emiatt érdemes egyrészt rendszeresen felülvizsgálni a választékot, s Összevetni a kapcsolódó költségeket és bevételeket. Másrészt hasznos lehet, ha a termékeket az értékvolumen alapján csoportosítjuk (A, B és C csoport, innen az ABC-elemzés elnevezés), és a biztonsági készletszintet, és a rendelési gyakoriságot és mennyiséget a termékek forgalomban betöltött jelentõsége alapján állapítjuk meg az egyes csoportokban. Kimutatható, hogy egy ilyen differenciáltabb készletgazdálkodási politikával csökkenthetõ a készletekben lekötött tõke.
A disztribúciós stratégiában is alkalmazható az ABC-elemzés, s az értékvolumennek megfelelõen eltérõ készletezési politika alkalmazható az egyes termékcsoportokra. A kereslet nagy részét adó, de tételszámot tekintve kisszámú A csoport termékeit valamennyi helyi raktárban, a forgalom kisebb részét kitevõ B csoportos termékeket csak a kiválasztott regionális raktárakban készletezik. A forgalomban kevésbé jelentõs (de tételszámban általában nagyszámú) C csoportba sorolt termékekbõl csak a gyárban tartanak késztermékkészletet. A tapasztalatok szerint az ABC-elemzés alkalmazása az elosztási rendszerben jelentõs készlet megtakarításokat eredményezhet.
A minõségproblémák elemzésében is használatos a Pareto-elemzés. A minõségi problémák általában veszteség formájában jelentkeznek, ezért fontos., hogy ismerjük a veszteségek eloszlási mintáját. Figyelemre méltó, hogy a veszteségek nagy részét csak néhány probléma, néhány hibatípus okozza. A Pareto-diagram alkalmas a kisszámú, de fontos hibatípus azonosítására, s segíthet megtalálni azokat a problématerületeket, amelyek a legnagyobb profitkiesést okozzák. Ezzel megjelöli, mely problémákat kell elsõként megoldani a mûködés fejlesztéséhez. Jól használható például a hibák, selejtek, reklamációk, szállítási késések, raktárhiányok stb. elemzésére.
Az elemzés eredményét látványosan ábrázolja, könnyen áttekinthetõvé teszi a Pareto- vagy más néven ABC-görbe, vagy oszlopdiagram. Az ABC-elemzés során az adattípusok (például hibaokok vagy készletezett termékek) elõfordulását csökkenõ sorrendben ábrázolva oszlopdiagramot elkészíthetünk. Az ábra kiegészíthetõ az adatok kumulált ábrázolásával.
Hogyan készítsünk Pareto-diagrammot? Csoportosítsuk a vizsgált tételeket. Számoljuk ki a halmozott (kumulált) összegeket is. Rajzoljuk meg a tengelyeket, a függõleges tengelyre készítsünk skálabeosztást. Osszuk a vízszintes tengelyt annyi intervallumra, ahány tételszámot (például hibafajtát) meghatároztunk. Állítsuk sorba az összes adatot, balról a legnagyobb értékkel kezdve, és rajzoljunk oszlopdiagramokat. Minden oszlop ugyanolyan széles legyen, és ne hagyjunk helyet az oszlopok között. Rajzoljuk meg a halmozott görbét. Az elsõ oszlop jobb felsõ sarkától kiindulva minden egyes oszlop jobb szélével egy vonalban húzzuk meg az oszlopok halmozott adatait tartalmazó görbét végig, összekapcsolva egy vonalgrafikonná. Húzzunk egy vízszintes vonalat az utolsó halmozott adattól a függõleges tengelyig. Ahol az egyenes keresztezi a tengelyt, ott van a 100%-ot jelzõ pont. A Pareto-diagram látványosan szemlélteti a vizsgált tényezõk (pl. hibaokok, készletek, vevõk) relatív súlyát, s ezáltal nagy segítséget nyújt abban, hogy a fejlesztési erõfeszítéseket a legfontosabb tényezõkre koncentráljuk. A kisszámú, de jelentõs tényezõk terén elért javulás hatékonyabb módon nagyobb eredményt hozhat, mint a sok elaprózott fejlesztés az összességében kis súlyú területeken.







